下面介紹應用神經網絡系統(tǒng)對于某造紙廠廢水處理工藝過程中混凝-沉淀工序進行多參數控制。廢水處理工藝流程如圖6-43所示。

    設有m個輸入變量(如進水量、COD、SS、pH值、色度等)，記為m維向量X。另有n個可控變量(各種藥劑濃度與投加量)，記為n維向量U；輸出量表示對各水質指標的去除率%，記為m維向量Y。 Y與X和U之間的數學關系式如下。

                 Y=F(X，U)      （6-35）

    在水處理工藝過程中，式(6-35)極其復雜，很難用一般的函數形式表達。因此，用一個有m+n個輸入變量和m個輸出變量的人工神經網絡進行在線辨識，將試驗測出的p組數據、[(X，U)p，Yp]作為訓練樣本對網絡進行訓練，得到一個穩(wěn)定的網絡輸出；使實際輸出和理想輸出的總誤差小于允許值。于是，在網絡訓練完畢后就可以用人工神經網絡對系統(tǒng)的出水水質做出在線預測，據此可以設計一個預測控制器(見圖6-44)。